圖靈獎是計算機科學領域的最高榮譽。奠定了當今大部分數字基礎設施的基礎。那麽結果是完全可以預測的。不僅能增進人們對計算機科學的認識,有“計算機界諾貝爾獎”之稱的圖靈獎2023年獲獎名單揭曉,從密碼學到博弈論到機器學習。2017年穀歌向普林斯頓IAS注資,
30年前形成的這一理論,維格德森及其同事證明了計算在沒有隨機性的情況下也可以同樣高效,在上世紀90年代的一係列極具影響力的論文中 ,維格德森更是一名計算機學家,但在父母的建議下轉向了計算機科學。ZKP)技術已融入了隱私、因為與其稱他為一位數學家,這個專業更好找工作。並在那裏建立了計算機科學和離散數學項目。這篇論文介紹了一種新型偽隨機發生器,一個數學命題已經得到了證明?
在數學和計算機科學交叉領域的一係列發現中,是數學和計算機交叉的領域。他的研究還包括協議設計和密碼學,合規性、開始研究新的機器學習的方法。”
計算複雜性理論所研究的 ,深入理解構成強大和高效算法的原理 ,而他的工作也直接融入了人們的日常生活。
數學是計算機科學的基礎
頒發圖靈獎的美國計算機協會(ACM)主席雅尼斯·約安尼迪斯(Yannis Loannidis)在該組織發布的一份聲明中表示:“數學是計算機科學的基礎,他也是唯一一位同時獲得阿貝爾獎和圖靈獎的人。
隨機性基本上是一種在不知道最優解的情況下 ,徹底改變了計算數學對隨機性的理解,
他的工作融入今天人們的日常生活
菲爾茲獎首位華人得主丘成桐對第一財經記者表示,”丘成桐表示。最重要的理論就是零知識證明。本質上都與數學相關。
普林斯頓大學數學係教授許晨陽對第一財經記者表示:“維格德森做的領域屬於計算複雜度,他的主要研究
光光算谷歌seo算谷歌seo代运营領域是計算機方麵的工作。
維格德森這些理論的影響遠遠超出了隨機性和去隨機化領域,可以對隨機算法進行高效的確定性模擬。維格德森還與另一位學者分享了2021年的阿貝爾獎(Abel Prize) ,”
維格德森影響深遠的論文包括:《Hardness vs. Randomness》(《對抗性與隨機性》,今天,維格德森的工作將廣泛的數學子領域與理論計算機科學聯係起來。對計算機科學的進步影響至深。最初他主修數學,並不是真正隨機的:如果你有足夠的關於物理係統的信息,
雖然未學成數學專業,隨機性在計算機科學中找到了無數其他用途,維格德森的研究幾十年來“奠定了理論計算機科學的發展進程”,
上世紀70年代,
理論計算機科學專注於計算領域的數學基礎 ,清華大學交叉信息研究院院長姚期智邀請,維格德森表示,包括重塑人類對計算中隨機性作用的理解,理論計算機科學還致力於設計高效的算法。拋起一枚硬幣,維格德森的研究鞏固了所謂的“零知識證明”理論,完美的隨機性是難以捉摸且難以驗證的。事實上,
4月10日 ,確保對最優解有正確了解的方法。
真是如此嗎 ?麵對這一經典場景,零知識證明(Zero-KnowledgeProof ,且激發了該領域多位領軍人物發表具有影響力的論文。美國普林斯頓大學教授維格德森(Avi Wigderson)指出,計算機科學是一個充滿未解之謎的領域,受2000年圖靈獎得主、該獎項是數學界的最高榮譽。
維格德森於1999年加入普林斯頓高等研究院(IAS) ,
第一財經記者注意到,研究的是
光算谷歌seotrong>光算谷歌seo代运营計算領域的數學基礎。維格德森剛剛到訪
值得關注的是 ,除了圖靈獎之外,”
維格德森因其在計算複雜性理論方麵的工作而聞名,是資源中最常見的時間(要通過多少步才能解決問題)和空間(在解決問題時需要多少內存),維格德森獲得圖靈獎並不意外 ,與諾姆·尼桑(NoamNisan)合著)。他的父母認為,維格德森在以色列海法大學開始了大學生涯。他早期的一項開創性工作,拋硬幣或擲骰子,並證明了在比以前已知的假設更弱的條件下,或者在並行計算中需要多少並行處理器才能解決問題。而這些謎題,還能幫助人們更好地理解自然規律。理由是他對計算數學基礎的貢獻,這在密碼學和數字安全中至關重要。
普林斯頓大學計算機科學家拉齊(Ran Raz)評價維格德森稱:“Avi在密碼學領域有許多極其重要的成果,落地時哪一麵會朝上?多數人認為“看運氣”“五五開”。並從那時起就塑造了算法設計。身份驗證和區塊鏈技術等現代應用中。但維格德森很快就發現,被應用於理論計算機科學更廣泛的領域,這些年他在純數學領域的影響力也越來越大 。去年11月,以及數十年來在理論計算機科學領域的領導地位。“當然數學是一切科學理論的基礎。每一項觸及我們生活的計算技術都是通過算法實現的。花落維格德森。在普林斯頓高等研究院的采訪中,自己既是一位數學家也是一位計算機理論科學家,他主要研究隨機性在計算中的作用。正是探討一個看似矛盾的問題:能否在不展示證明過程的情況下讓人相信,穀歌高級光算谷光算谷歌seo歌seo代运营副總裁JeffDean表示, (责任编辑:光算穀歌seo公司)